对比平安医生、春雨医生、好大夫、丁香医生这3个APP中找医生列表页的设计，了解用户关心哪些信息
| 字段 | 丁香医生 |好大夫 |春雨医生|平安医生 |备注|
| :——– | :——–: | :————: | :——–: |:—–|
| 头像 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |丁香、春雨和平安，圆头像；好大夫方头像|
| 推荐星级 | ✓ | ✓ | ||春雨标记出是否名医|
| 姓名 | ✓ | ✓ | ✓ |✓||
| 科室 | ✓ | ✓ | ✓ |✓||
| 职称 | ✓ | ✓ | ✓ |✓||
| 医院 | ✓ | ✓ | ✓ |✓||
|医院等级||||✓|平安医生标记出三甲、知名等|
| 擅长 | ✓ | ✓ | ✓ |✓||
| 标签 | ✓ | ✓ | ✓ |✓|从医时长，是否可预约，在线处方等|
| 价格 | ✓ | ✓ | ✓ |||
| 问答数 | ✓ | ✓ | ✓ ||
| 地区 | ✓ | ✓ | ✓ ||丁香医生标记是否同城；春雨和好大夫提供地区筛选，但不显示在医生卡片|
| 疗效| | ✓ | |||
| 态度| | ✓ | |||
| 得票数| | ✓ | |||
|24小时回复率 | | ✓ | |✓||
|近两周回复数| | ✓ | |||
|筛选||地区、医院名称|科室、地区、排序、筛选|医院等级、医生职称|春雨有更多的字段可以排序和筛选，平安筛选位于底部|
个人认为列表页给出的信息，主要是为了让用户快速决策，然后进行下一步操作。
所以产品设计上应该在用户关心的信息基础上，体现出各条目之间的差异，促进决策。
用户最关心哪些信息？
####客观因素
科室：挂号时就要决定的问题，当然一般有导医台帮忙确定科室。但是在线问诊的患者不一定能选准。
职称：当然希望选最好的医生，但是普通患者对医生的职称根本不了解，唯一认识的应该是”副”这个级别会低一点吧，以及是否是”专家”。
医院及等级：知名医院一般都有认知，三甲、二甲这些一般都知晓。虽然医院本身的名气足以影响决策，但是个人感觉医院等级更能强化对知名医院的认知。不过，只有平安标记出来。
擅长：最关心的内容，对症的医生当然更靠谱。觉得可以根据用户搜索关键词去做进一步优化，医生端只能选择对应的标签，这样可以让程序更准确的进行匹配，可以提高转化率。
####平台因素
头像：线下挂号时一般看不到医生的，但各APP都把医生头像展示出来，并且放在视觉突出的左侧位置。
选医生需要看脸么？
即使可能患者心理上觉得上年纪的医生更靠谱，或者让用户对医生有丰富的认识，但是不能说明为什么要放在左侧。
如下图：
显然图像的重要性并不高……
猜测好大夫注意到这点，所以医生头像和信息融合成一个卡片，但是排版上显得非常杂乱。
顺便提下好大夫展示的医生头像是方形的，虽然加了圆角，但看上去仍然显得很呆板。
推荐星级：只有春雨对医生做了明显的标识（名医），很不错的设计。可能是面向医生的增值服务，毕竟”专家”、”名医”对用户还是很有吸引力的，能给医生带去更多用户。也有可能是运营活动，通过一定指标鼓励医生，提高积极性。
标签：丰富对医生的认知，如从业时间、回复速度、好评次数、回复速度等。标签的丰富多样，增加了信息量，更能打动用户决策。建议多做调研，筛选出用户最关心的标签。
价格：影响因素之一。这里的价格对比，已经不是单个医院的医生价格，可能是整个城市或者全国的。应该综合考虑用户对价格的接收程度。
问答数：从众心理，同样影响决策。
地区：影响程度相对比较弱。因为咨询的疾病大多线上就能解决，北上广的优质医疗资源相对集中，不确定是否有频繁的需要切换城市。丁香医生将地区分为两项”全国”和”同城”，很机智的处理方法。
疗效、回复、得票数、24小时回复率：仅有好大夫展示这几项信息。并且放在了比较靠上的位置，疗效和态度使用图形和红色字体标出，看来是想刻意强调给用户的。
疗效和满意度，基本数值都在98+，不存在明显差异；至于得票数，更不容易理解了……